| Par Richard Ahern - Cette semaine encore, l'intelligence artificielle (IA) a aidé les scientifiques à faire des percées médicales majeures, démontrant comment l'IA pourrait inaugurer un nouvel âge d'or pour l'humanité, à condition qu'elle ne nous détruise pas en premier.
Ce n'est que la pointe de l'iceberg :
Les scientifiques ont utilisé avec succès l'intelligence artificielle (IA) pour identifier un nouveau antibiotique potentiel capable de combattre une dangereuse souche de superbactérie.
En utilisant l'IA pour passer au crible des milliers de composés chimiques, ils ont pu isoler quelques candidats pour des tests en laboratoire. Cette nouvelle application de l'IA pourrait révolutionner la découverte de médicaments en accélérant le processus de test en une fraction du temps qu'il faudrait aux humains.
L'étude s'est concentrée sur Acinetobacter baumannii, une bactérie particulièrement gênante que l'Organisation mondiale de la santé a classée comme une menace « critique ».
A. baumannii est une cause fréquente d'infections des plaies et de pneumonie, souvent observée dans les hôpitaux et les maisons de soins. Connu sous le nom de « superbactérie », il résulte de l'utilisation excessive d'antibiotiques. Grâce à la sélection naturelle, ces superbactéries ont développé une résistance à la plupart des antibiotiques, ce qui en fait une préoccupation urgente pour les chercheurs du monde entier.
L'équipe, composée de chercheurs du Canada et des États-Unis, a formé l'IA en testant des milliers de médicaments connus contre A. baumannii. Ensuite, en saisissant les résultats dans le logiciel, le système a été formé pour reconnaître les propriétés chimiques des antibiotiques efficaces.
L'IA a ensuite été chargée d'analyser une liste de 6,680 XNUMX composés inconnus, ce qui a conduit à la découverte de neuf antibiotiques potentiels, dont le puissant abaucin - en une heure et demie !
Alors que les tests de laboratoire ont montré des résultats prometteurs dans le traitement des plaies infectées chez la souris et la destruction des échantillons de patients d'A. baumannii, des travaux supplémentaires sont nécessaires avant de pouvoir le prescrire.
Les scientifiques prévoient qu'il faudra jusqu'en 2030 pour perfectionner l'antibiotique et terminer les essais cliniques nécessaires. Fait intéressant, l'abaucine semble sélective dans son activité antibactérienne, affectant uniquement A. baumannii et non les autres espèces bactériennes. Cette spécificité pourrait empêcher les bactéries de développer des résistances et réduire les effets secondaires pour le patient.
Ce n'est pas tout ce que l'IA a réalisé cette semaine :
Plus impressionnant peut-être, un homme du nom de Gert-Jan Oskam, paralysé de la taille aux pieds à la suite d'un accident de moto en 2011, a marché pour la première fois en douze ans avec l'aide de intelligence artificielle.
La étude publiée dans Nature mercredi a décrit comment les chercheurs ont construit un "pont numérique" entre le cerveau d'Oskam et sa moelle épinière. Le pont a effectivement sauté par-dessus les sections endommagées de la moelle épinière qui avaient empêché son cerveau de communiquer naturellement avec le bas de son corps.
Les chercheurs ont construit la connexion numérique entre le cerveau et la moelle épinière à l'aide de deux systèmes entièrement implantés. Ces systèmes enregistrent l'activité cérébrale et stimulent sans fil la moelle épinière inférieure pour contrôler les mouvements.
Le système utilise deux antennes dans un casque sur mesure pour se connecter aux implants. Une antenne alimente l'électronique de l'implant, tandis que l'autre envoie les signaux cérébraux à un dispositif de traitement portable.
Voici la partie effrayante…
Le dispositif de traitement utilise une IA avancée pour analyser les ondes cérébrales et générer des prédictions sur les mouvements que le patient a l'intention de faire. En un mot, l'IA lit les pensées humaines avec une précision incroyable - elle sait que le patient veut bouger son pied droit avec lui rien qu'en y pensant !
Ces prédictions sont basées sur des probabilités calculées à partir de grandes quantités de données avec lesquelles l'IA est alimentée et formée, de la même manière qu'un grand modèle de langage comme ChatGPT génère du texte. Dans cette étude, les prédictions sont transformées en commandes de stimulation.
Les commandes sont envoyées au générateur d'impulsions implanté, un dispositif qui envoie des courants électriques à des zones spécifiques de la moelle épinière via une sonde implantable à 16 électrodes. Cela crée un pont numérique sans fil appelé interface cerveau-colonne vertébrale (BSI).
Le BSI pourrait permettre aux personnes paralysées de se tenir debout et de marcher à nouveau !
C'est juste cette semaine...
Plus tôt dans l'année, des chercheurs ont utilisé l'IA pour détecter risque Alzheimer chez les malades. L'IA a été formée avec des dizaines de milliers d'images de scanners cérébraux - à la fois de personnes atteintes de la maladie et non. Une fois formé, le modèle a identifié les cas d'Alzheimer avec une précision de plus de 90 %.
L'IA aide également les patients atteints de cancer :
L'IA est particulièrement efficace pour analyser l'efficacité et la sécurité des médicaments. Par exemple, au début de l'année, AI a développé un traitement contre le cancer en seulement 30 jours et a réussi à prédire le taux de survie à l'aide des notes des médecins !
Il existe de nombreux cas où l'IA s'est avérée diagnostiquer les patients avec plus de précision que les médecins en analysant leurs symptômes.
De plus, même les chercheurs pourraient voir leurs rôles changer, car les machines peuvent désormais tester des médicaments et examiner l'ADN avec une rapidité et une précision remarquables.
Pas besoin de paniquer pour le chômage…
Ces systèmes d'IA nécessitent toujours des conseils humains pour fonctionner efficacement. Ainsi, au lieu de remplacer complètement les emplois, l'IA pourrait devenir un outil précieux pour les travailleurs qui apprendraient à l'utiliser efficacement.
Sans aucun doute, un monde où les machines peuvent apprendre et s'auto-améliorer comporte des risques et des défis importants. Nous devons tenir compte des avertissements et faire preuve de prudence. Pourtant, ces découvertes mettent en évidence le côté positif de l'intelligence artificielle, démontrant qu'en fin de compte, si les machines ne nous tuent pas, elles nous sauveront.
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