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| Par Richard Ahern - L'année dernière, ChatGPT a mis le feu au monde en tant que l'un des chatbots d'IA les plus avancés qui existent, mais maintenant, OpenAI d'Elon Musk a encore relevé la barre.
Même si vous vivez sous un rocher, vous avez probablement ressenti une partie de l'excitation suscitée par le chatbot d'Open AI, ChatGPT, qui est sorti en novembre 2022.
Alors que les entreprises technologiques vantent fréquemment leurs nouveaux produits comme la «prochaine grande chose», le groupe de grands modèles de langage GPT d'Open AI a fait tourner les têtes partout.
En surface, il s'agissait d'un service de messagerie texte avec un ordinateur répondant à l'autre bout. Il ne parlait pas de manière audible et ne produisait aucun retour visuel - il se contentait de lire et de cracher des lignes de texte.
Alors pourquoi les gens en sont-ils tombés amoureux ?
Parce qu'il a rendu la vie plus facile, il a fait le travail et l'a bien fait. Mais, bien sûr, cela dépend de l'utilisation que vous en faites ; il ne fera pas la lessive ni ne cuisinera pour vous, mais il vous donnera des idées de recettes décentes !
Cependant, pour les écrivains et les codeurs, c'est là qu'il brille, demandez-lui d'écrire un programme informatique dans n'importe quel langage, et il fait un travail assez impressionnant.
Sa particularité réside dans la façon dont vous pouvez lui donner des instructions très simplistes ou peu claires, et il remplira souvent les blancs et fera les bonnes hypothèses.
Pour les écrivains, ils peuvent copier et coller un morceau de texte et demander de le résumer en un paragraphe - pas de problème. Vous pouvez l'utiliser comme vérificateur d'orthographe et de grammaire de base, mais cela gaspille ses talents. Non seulement il corrigera les erreurs et améliorera la clarté, comme n'importe quel assistant d'écriture IA haut de gamme, mais vous pouvez également lui demander de réécrire l'intégralité de votre article ou de tout écrire à partir de zéro (si vous êtes paresseux).
Ne l'oublions pas…
Cela a été un cauchemar lamentable pour les enseignants et les examinateurs car cela a ouvert une nouvelle boîte de Pandore dans la lutte contre la triche. Mais, bien sûr, cela n'aide pas qu'OpenAI ait testé les GPT en leur donnant des examens scolaires standard, et comme vous le verrez ci-dessous, avec des résultats remarquables.
Pour vraiment comprendre sa puissance, vous devez expérimenter par vous-même, mais dans l'ensemble, la qualité de sortie est impressionnante, principalement parce qu'elle peut produire des bandes de contenu étendues et détaillées, pas seulement une phrase ou deux.
Mais ce n'était que GPT-3.5…
Hier, la nouvelle a éclaté que GPT-4 est prêt, et c'est un tout nouveau monstre.
Premièrement, il pourrait traiter le contenu des images ainsi que le texte, ce que la communauté technologique réclamait. La sécurité semble être un point central pour GPT-4, avec "82 % moins de chances de répondre aux demandes de contenu non autorisé".
Bref, c'est plus gros...
Les GPT sont appelés grands modèles de langage - ils sont alimentés par des ensembles géants de données sur une langue et utilisent des probabilités pour prédire la séquence de mots. En examinant des milliards de paramètres sur la structure d'une langue, le programme examinera un mot ou un ensemble de mots, calculera les probabilités des mots qui suivent, puis choisira la probabilité la plus élevée.
Par exemple, prenez la phrase "J'ai couru sur le..." - puis prenez les mots suivants, "chien", "balle", "escalier" ou "colline".
Intuitivement, nous savons que "chien" et "balle" n'ont aucun sens, mais "escaliers" et "colline" sont tous deux des choix viables. Cependant, un programme d'apprentissage en profondeur n'a pas d'intuition humaine ; il examinera une grande quantité de texte et calculera les probabilités de chaque mot suivant la phrase "J'ai couru le…".
Disons que "chien" et "balle" apparaissent moins de 0.001 % de fois après cette phrase et disons que "escaliers" a 20 % de chances de suivre ces mots, mais "colline" a une probabilité de 21 %. Ainsi, la machine choisira « colline » et affichera : « J'ai couru jusqu'à la colline ».
Cela pourrait-il être faux? Bien sûr, mais il a une plus grande probabilité d'être correct, et plus il contient de données, plus il sera précis.
Ce n'est pas aussi simple que ça; une fois que le modèle dispose des données, il est testé et affiné par des examinateurs humains pour en vérifier la précision et minimiser les « hallucinations », la tendance à produire des ordures absurdes – choisir les mauvais mots !
GPT-4 est le plus grand modèle à ce jour, de plusieurs ordres de grandeur, bien que le nombre exact de paramètres n'ait pas été divulgué. Auparavant, GPT-3 était plus de 100 fois plus grand que GPT-2, avec 175 milliards de paramètres contre 2 milliard pour GPT-1.5. Nous pouvons supposer une augmentation similaire avec GPT-4. De plus, nous savons que le programme a subi d'intenses ajustements à l'aide de apprentissage par renforcement de la rétroaction humaine. Cela implique de demander aux humains d'évaluer les réponses du chatbot, et ces scores sont renvoyés pour « lui apprendre » à produire de meilleurs résultats.
Open-AI est resté secret sur GPT-4, citant "à la fois le paysage concurrentiel et les implications en matière de sécurité". Par conséquent, la taille exacte du modèle, le matériel et les méthodes de formation sont tous inconnus.
Ils ont dit ceci :
"GPT-4 peut résoudre des problèmes difficiles avec une plus grande précision, grâce à ses connaissances générales plus larges et à ses capacités de résolution de problèmes." Il est 82 % moins susceptible que GPT-3.5 de répondre aux demandes de contenu interdit et 60 % moins susceptible d'inventer des choses.
Voici la partie effrayante :
GPT-4 a fait nettement mieux que la plupart des candidats humains et GPT-3.5 aux examens scolaires. Par exemple, à l'examen uniforme du barreau (droit), il a obtenu un score dans les 90 % supérieurs, par rapport à GPT-3.5, qui a obtenu un score dans le pitoyable 10e centile. Dans les statistiques AP, la psychologie AP, la biologie AP et l'histoire de l'art AP (équivalents de niveau A au Royaume-Uni), GPT-4 a obtenu un score entre le 80e et le 100e centile - en d'autres termes, battant parfois tout le monde !
Tout n'est pas bon :
Fait intéressant, il a fait les plus pauvres (8e au 22e centile) en littérature et composition anglaises et aurait pu être plus impressionnant en calcul (43e au 59e centile).
Sur Twitter, certaines personnes ont démontré comment GPT-4 a transformé le contour griffonné d'un site Web sur une serviette en une application en ligne entièrement fonctionnelle.
Dans l'ensemble, OpenAI a mis l'accent sur l'amélioration de la précision et de la sécurité en tant qu'améliorations critiques de GPT-4. Il est beaucoup moins susceptible de répondre aux utilisateurs demandant des instructions pour créer une bombe, par exemple. Il est également capable de gérer un contenu beaucoup plus long que son prédécesseur, traitant 25,000 1,500 mots contre environ XNUMX XNUMX mots.
GPT-4 a été présenté comme plus "créatif" qu'auparavant - selon OpenAI, "Il peut générer, éditer et itérer avec les utilisateurs sur des tâches d'écriture créatives et techniques, telles que la composition de chansons, l'écriture de scénarios..."
Enfin, peut-être le plus important de tous, il a une «vision», étant capable d'analyser et de classer le contenu des images.
L'IA est arrivée, et que vous trouviez son évolution passionnante ou effrayante, il est indéniable qu'elle est là pour rester. Alors que certains peuvent craindre d'être remplacés, ceux qui embrassent son potentiel l'utiliseront comme l'outil le plus puissant disponible.
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